keras模型怎么保存与加载

1949idc 2年前 (2024-09-18) 阅读数 293 #深度学习

Keras提供了简单的方法来保存和加载模型。可以使用model.save()方法来保存模型,使用keras.models.load_model()方法来加载模型。

保存模型:

model.save('my_model.h5')

加载模型:

from keras.models import load_model

model = load_model('my_model.h5')

注意:保存的模型文件会包含模型的架构、权重和优化器的配置。因此,加载模型时不需要再重新编译模型。

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