Torch中怎么定义一个损失函数

在Torch中定义一个损失函数，一般是通过继承nn.Module类来实现的。以下是一个示例：

import torch
import torch.nn as nn

class CustomLoss(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(CustomLoss, self).__init__()

    def forward(self, output, target):
        loss = torch.mean((output - target) ** 2)  # 以均方误差为例
        return loss

在上面的示例中，定义了一个名为CustomLoss的自定义损失函数类，其forward方法接受模型的输出output和目标值target作为输入，并计算损失值。这里使用的是均方误差作为损失函数的计算方式，可以根据需要自定义不同的损失函数。

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