Torch中常用的优化算法有哪些

在Torch中常用的优化算法包括：

1. 随机梯度下降（SGD）
2. Adam优化算法
3. Adagrad优化算法
4. RMSprop优化算法
5. Adadelta优化算法
6. Adamax优化算法
7. Nadam优化算法

这些优化算法在深度学习中被广泛应用，每种算法都有其独特的优势和适用场景。在选择优化算法时，可以根据具体的问题和数据集来进行调整和选择。

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