Torch中如何进行模型保存和加载

1949idc 2年前 (2024-09-18) 阅读数 518 #深度学习

在Torch中,可以使用torch.save()函数来保存模型,使用torch.load()函数来加载模型。

保存模型示例代码:

import torch

# 定义模型
model = YourModel()

# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

加载模型示例代码:

import torch
from your_model_module import YourModel

# 创建模型实例
model = YourModel()

# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()  # 设置为评估模式

版权声明

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

© 2010 首途云安 & 厦门硕顿信息技术有限公司 & 闽ICP备11016866号  增值电信业务经营许可证:B1-20203020 地址:福建厦门思明区嘉禾路297号1806
高新技术企业
软件产品证书
计算机软件著作权
ISO认证
国家3A企业