MXNet中怎么保存和加载模型

1949idc 2年前 (2024-09-18) 阅读数 569 #深度学习

在MXNet中,可以使用mx.model.save()函数来保存模型,使用mx.model.load()函数来加载模型。

保存模型示例:

import mxnet as mx

# 保存模型
model.save('model_checkpoint')

加载模型示例:

import mxnet as mx

# 加载模型
model_loaded = mx.model.load('model_checkpoint')

版权声明

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

© 2010 首途云安 & 厦门硕顿信息技术有限公司 & 闽ICP备11016866号  增值电信业务经营许可证:B1-20203020 地址:福建厦门思明区嘉禾路297号1806
高新技术企业
软件产品证书
计算机软件著作权
ISO认证
国家3A企业